พวกเขาพบว่ารูปแบบการแสดงออกที่แตกต่างของโปรตีน 15 ชนิดในมะเร็งปอดทำให้พวกเขาทำนายได้ว่าคนที่เป็นมะเร็งปอดมีการพยากรณ์โรคที่ดีหรือไม่ดีการศึกษาใน The Lancet ฉบับล่าสุด
ความสามารถในการประเมินมะเร็งของบุคคลอาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์ต่อแพทย์และผู้ป่วยเมื่อทำการตัดสินใจเกี่ยวกับรูปแบบการรักษาที่เหมาะสมที่สุด
ตัวอย่างเช่นตามข้อมูลที่นำเสนอโดยโพรไฟล์โปรตีนพวกเขาอาจตัดสินใจในการรักษาเชิงรุกมากขึ้นในช่วงเริ่มต้นหากผู้ป่วยมีการพยากรณ์โรคที่ดี ในทางตรงกันข้ามผู้ป่วยที่มีการพยากรณ์โรคที่ไม่ดีอาจตัดสินใจหลีกเลี่ยงการรักษาโรคมะเร็งที่อาจยืดอายุของพวกเขาออกไปเล็กน้อย แต่ก็ส่งผลกระทบต่อคุณภาพชีวิตที่เหลืออยู่
ในการศึกษานี้นักวิจัยวิเคราะห์ตัวอย่างจาก 79 ปอดเนื้องอกและ 14 ตัวอย่างเนื้อเยื่อปอดปกติ จากรูปแบบการแสดงออกของโปรตีนนักวิจัยสามารถแยกแยะความถูกต้องได้ 100 เปอร์เซ็นต์:
- เนื้อเยื่อปอดปกติจากเนื้อเยื่อเนื้องอก
- มะเร็งปอดชนิดปฐมภูมิที่ไม่ใช่เซลล์ขนาดเล็กจากเซลล์ปอดปกติ
- มะเร็งปอดชนิดปฐมภูมิที่ไม่ใช่เซลล์ขนาดเล็กจากโรคมะเร็งที่มี แพร่กระจายไปยังปอดจากอวัยวะอื่น ๆ
- Adenocarcinomas จาก squamous cell carcinomas, squamous cell carcinomas จาก carcinomas เซลล์ขนาดใหญ่
การศึกษาพบว่าผู้ป่วยทุกคนที่ได้รับการพยากรณ์โรคไม่ดีจากโปรไฟล์โปรตีนเสียชีวิตหนึ่งปีหลังจากการวินิจฉัยในขณะที่ผู้ป่วยทั้งหมดในกลุ่มการวินิจฉัยที่ดียังมีชีวิตอยู่ Median Survival – จุดที่ผู้ป่วยครึ่งหนึ่งยังมีชีวิตอยู่ – คือ 33 เดือนสำหรับกลุ่มการพยากรณ์โรคที่ดีและหกเดือนสำหรับกลุ่มการพยากรณ์โรคที่ไม่ดี
“หากรูปแบบนี้ได้รับการยืนยันในการศึกษาขนาดใหญ่พลังการพยากรณ์ของมันจะสูงกว่าเครื่องหมายโมเลกุลมาตรฐานที่ตีพิมพ์ก่อนหน้านี้” ผู้เขียนการศึกษาเขียน
พวกเขายังพบว่าโปรตีนนั้นสามารถทำนายความเสี่ยงที่มะเร็งแพร่กระจายไปยังต่อมน้ำเหลืองข้างเคียงได้
